Fünf kognitive Fähigkeiten, die Sie in Bewegung bringen

Ich bin umgeben von Dutzenden sprechenden Dingen , Sensoren und Objekten, die mich ständig über meine Wellness-Situation informieren. Ungefähr alle drei Stunden Inaktivität vor meinem Computer ertönt auf meiner Apple Watch die Meldung „Steh auf, beweg dich!“.

Ich bin mir bewusst, dass körperliche Aktivität entscheidend ist, um das Wohlbefinden zu verbessern und Stress abzubauen, aber Motivation reicht nicht aus oder Vorschläge kommen zum falschen Zeitpunkt.

Bin ich alleine Nein.

Eine Technogym-Studie hat dies gezeigt

“[…] Hindernisse, die das Training von” Generation Stress “verhindern, sind zu viel Betrieb (50%) und mangelnde Motivation (35%).”

Technogym sammelt Daten von Athleten und verfolgt deren Fortschritte vor und während des Trainings. In der kognitiven Ära zielt Technogym darauf ab, diese Daten zu verwenden, um Menschen wie mir (die nicht unbedingt ein Athlet sind!) Bei der Auswahl optimaler Aktivitäten zu helfen und diese dynamisch zu aktualisieren, um Wellnessziele zu erreichen.

Es ist eine Verlagerung von einfachen zu kognitiven, aktiven, intelligenten Gesprächen erforderlich.

Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen mobilen virtuellen Coach (Virtual Coach, VC) , egal ob Sie zu Hause, im Fitnessstudio oder im Ausland sind, der in der Lage ist, alle Personen, die selbstgesteuerte Aktivitäten ausführen, aber nicht in der Lage sind, den Zugang zum Wellness zu ermöglichen .

Ein aktiver VC sollte regelmäßig Benachrichtigungen über den Fortschritt der körperlichen Aktivität senden, basierend auf Verhaltensdaten, die automatisch von den Sensoren erfasst werden.

Aktiv UND intelligent zu sein ist schwieriger. Es muss in der Lage sein, nicht nur das Verhalten (und alle seine Komplexitätsstufen), sondern auch (und vor allem) den Kontext zu analysieren. Dann kann es reden. Ein einfaches Beispiel stammt von meiner Apple Watch, die normalerweise während eines Meetings „Aufstehen!“ Klingelt. Warum kann es nicht einfach mit meiner Agenda übereinstimmen, bevor ich rede?

Das kognitive Adjektiv bezieht sich auf die Tatsache, dass der VC über Daten lernt : Je größer die Anzahl und Vielfalt der Daten ist, desto besser ist seine Fähigkeit, Aktivitäten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort einzuleiten und vorzuschlagen (keine Ausreden mehr: „Oh Heute möchte ich wirklich laufen, aber es regnet! ”). Das Feedback der Benutzer ist von entscheidender Bedeutung, um die Einstellungen zu verstehen, mit denen der VC im Laufe der Zeit maßgeschneiderte Tipps vorschlagen kann.

Aber was sind die entscheidenden kognitiven Fähigkeiten, die dieses aktive intelligente Sprechen haben muss, damit ich anfange, mich zu bewegen?

Eine großartige Inspiration stammt aus dem Buch „Cognitive (Internet of) Things“, das von meinem Mentor der IBM Academy of Technology, Arvind Sathi, geschrieben wurde.

Aktive, intelligente, sprechende Dinge müssen „erkennen, beobachten, filtern und erkennen, wie Menschen Beobachtungen beobachten und zusammenfassen. […] Maschinen sollten in der Lage sein zu spüren, was für Hunderte von Ereignissen von Bedeutung ist […] “, um„ Einzelpersonen dabei zu unterstützen, sich in ihren Beschäftigungen zu übertreffen, indem sie ihre Intuition und Entscheidungsfindung verbessern “.

Lassen Sie uns dies mit einem Schema erklären.

  1. Sense ermöglicht die Erfassung von Rohdaten. Während eines Trainings stammen die Daten von Fitnessgeräten oder Fitness-Trackern und können Schritte, Kalorien usw. sein. Sie sollten im Voraus mit Edge-Computing analysiert werden, um ein adaptives und dynamisches Verständnis der Umgebung zu erhalten. Die Watson Internet-of-Things-Plattform auf IBM Bluemix ermöglicht es, diese Schicht zu realisieren.
  2. Mit Korrelationsalgorithmen ist es sinnvoll, Daten über einen bestimmten Zeitraum hinweg zu beobachten. Dies ermöglicht es dem VC, wichtige Muster zu verstehen, um den Menschen im richtigen Moment einzubeziehen (kein Alias ​​mehr „Steh auf!“ Während einer Besprechung). Intelligente Korrelationsalgorithmen können mit IBM Data Science Experience realisiert werden und Watson Maschinelles Lernen .
  3. Listen ist mit Natural Language Processing (NLP) verbunden. Sprache beinhaltet Wörter, aber auch Vision und emotionale Intelligenz . Emotionen und verborgene Bedeutungen können verwendet werden, um die Motivation zu stärken und die Erfahrung menschlicher zu machen. IBM Watson-Gespräch und natürliches Sprachverständnis am besten auf diesen Bereich eingehen.
  4. Crawl ist eine Suchmaschine, die unstrukturierten Text (Artikel, Übungs-Tutorials, Richtlinien für körperliche Aktivitäten usw.) analysiert, um Vorschläge mit wissenschaftlichen Beweisen zu unterstützen. Der Discovery Service Geeignet für den Zweck, aber normalerweise sind diese Materialien für Nicht-KMU schwer zu verstehen. IBM Accessibility Research hat Content Clarifier entwickelt , um das Lesen und Verstehen zu erleichtern.
  5. Belohnungen sind obligatorisch, um einen besseren Lebensstil zu fördern. Sie sollten auf die sich mit der Zeit ändernden Benutzerergebnisse optimiert werden. Belohnungen steigern Engagement, Motivation und Loyalität.

Die Learn & Optimize- Engine, die von IBM Watson bereitgestellt wird, koordiniert die bisherigen Fähigkeiten, um den Fokus von einer einzelnen physischen Aktivität auf eine dauerhafte Zusammenarbeit zu verlagern und durch Verhaltensänderungen einen Einfluss auf die langfristigen Ergebnisse zu erzielen.

Wohlbefinden ist nicht auf Sport beschränkt und Sportler sind nicht das einzige Ziel. Von der Plattform profitieren auch Personal Trainer, die Kunden, die außerhalb der Einrichtung reisen oder trainieren, kontinuierlich unterstützen. Darüber hinaus ist eine flexible VC-Struktur erforderlich, um neue Themen wie Ernährung und allgemeines Wohlbefinden zu integrieren, dh alternde Bevölkerung oder Menschen mit chronischen Krankheiten. In der Tat könnten alle über diese Plattform zur Verfügung gestellten Erkenntnisse mit den Pflegekräften geteilt werden, um eine bessere Überwachung des körperlichen Zustands zu ermöglichen.

Wie können Sie sich vorstellen, dass Ihr VC lernen kann, Sie in Bewegung zu versetzen, da sich kognitive, aktive, intelligente, sprechende Dinge im Laufe der Zeit entwickeln?